AI in Business: कम्‍पनी मे AI का उपयोग करे और उसे सफल बनायें

AI in business

Introduction

AI in business को समझने से पहले AI को समझना और इसका इतिहास जानना जरुरी हैं। साथ ही व्‍यवसायियों के लिए इसके महत्‍व को समझना भी जरुरी हैं।

Artificial Intelligence (AI) 21वीं शताब्‍दीं में सबसे बड़ी क्रांति लेकर आया हैं।

वर्तमान समय में जिस तकनीक पर सबसे अधिक चर्चा हो रही हैं, वह AI हैं, साथ ही जिसके भविष्‍य और प्रभाव पर सबसे अधिक चर्चा हो रही है, वह भी AI ही हैं।

जब से AI प्रचलित हुआ है, तब से इसने कई क्षेत्रों को प्रभावित किया हैं और उन्‍हें बदला हैं।

AI का उपयोग करने से कई लाभ भी होते हैं।

इसलिए लोग AI की क्रांति, उसकी चर्चा, उसके प्रभाव, उसके भविष्‍य, उसका प्रचलन और उससे होने वाले लाभों को देखते हुए इसका उपयोग करना चाहते हैं।

Artificial Intelligence का उपयोग लगभग हर क्षेत्र में बढ़ता ही जा रहा हैं, यह मानव समाज के हर वर्ग को प्रभावित कर रहा है, लेकिन इस लेख में हम व्‍यवसायिक जगत में Artificial Intelligence के उपयोग को समझेंगे।

साथ ही AI का उपयोग करके अपने व्‍यसाय या व्‍यापार को कैसे सफल बनाएं? इस सवाल का जवाब जानेंगे।

The Importance of Understanding AI For Businesses (व्‍यवसायियों के लिए AI को समझने का महत्‍व)

स्‍टार्टअप शुरु करने के लिए संस्‍थापक ने अपने जीवन की जमा पूंजी दांव पर लगाई होती हैं, कम्‍पनी के भविष्‍य का अंदाजा लगाकर निवेशक किसी कम्‍पनी में निवेश करते हैं, एक कम्‍पनी में लिए जाने वाले सभी फैसले महत्‍वपूर्ण होते हैं और किसी भी फैसले के गलत साबित होने पर कम्‍पनी को नुकसान होता है।

व्‍यापार से सम्‍बंधित हर कार्य और फैसला हर महत्‍वपूर्ण होता हैं, इसलिए किसी भी तकनीक का उपयोग करने से पहले उसे जानना और समझना चाहिए।

AI क्रांति लेकर आया हैं, वर्तमान समय में इसकी चर्चा भी हो रही हैं, इसने मानव समाज के हर वर्ग को प्रभावित भी किया हैं, इसके भविष्‍य के बारे में कई प्रकार के अनुमान भी लगाएं जा रहे हैं, इसका प्रचलन भी बढ़ता जा रहा हैं और इसके उपयोग से कई प्रकार के लाभ भी होते हैं।

इसलिए सामान्‍य जीवन के कार्यों में AI का उपयोग किया जा सकता हैं, लेकिन एक व्‍यापारी को अपने व्‍यापार में AI का उपयोग करने से पहले अधिक सोच-विचार की आवश्‍यकता होती है, क्‍योंकि व्‍यापार में संस्‍थापक के जीवन की जमा पूंजी दांव पर लगी होती हैं और कम्‍पनी में लिए जाने वाले फैसलों के गलत साबित होने पर अधिक नुकसान की आशंका होती हैं।

तो, अपने स्‍टार्टअप, कम्‍पनी या व्‍यापार में ऐसी किसी भी तकनीक का उपयोग करने से पहले एक व्‍यापारी और कम्‍पनी के उच्‍च अधिकारियों को अधिक सोच-विचार की आवश्‍यकता हैं, जो व्‍यापार को इतने बड़े स्‍तर पर प्रभावित कर सके।

इसलिए व्‍यापार में AI का उपयोग करने से पहले AI तकनीक को जानने और समझने की आवश्‍यकता हैं।

व्‍यापार में Artificial Intelligence का उपयोग करके व्‍यापार को सफल बनाने की चर्चा करने से पहले AI के महत्‍वपूर्ण पहलुओं और बिन्‍दुओं पर चर्चा करते हैं। जैसे कि AI क्‍या हैं? और इसका इतिहास कैसा रहा हैं?

What is Artificial Intelligence (AI)?

Artificial Intelligence (AI)  का अर्थ मशीनों में मानवीय बुद्धिमत्ता (human intelligence) का अनुकरण (simulation) हैं।

इसे सोचने, सीखने और निर्णय लेने के लिए बनाया गया हैं।

यह computers और softwares को ऐसे कार्य करने में सक्षम बनाता हैं, जिनमें आमतौर पर मानवीय बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है।

जैसे- भाषा को समझना और नई स्थितियों के अनुकूल होना।

साथ ही इसके उदाहरणों में problem-solving और reasoning को भी शामिल किया जा सकता हैं।

History and Evolution of Artificial Intelligence (AI)

AI वर्तमान समय में अधिक प्रचलित हुआ हैं लेकिन इसका इतिहास दशकों पुराना हैं।

यह कई अनुप्रयोगो (applications) के माध्‍यम से विकसित हुआ हैं।

महान दार्शनिक Aristotle ने स्‍वचालित तर्क (automated reasoning) के बारे में अनुमान लगाया था।

साथ ही मानव सभ्‍यता की विभिन्‍न संस्कृतियों में कृत्रिम प्राणियों (artificial beings) की कहानियां सुनने को मिलती हैं।

लेकिन Artificial Intelligence का गणितीय आधार 17वीं शताब्दी में René Descartes और Gottfried Wilhelm Leibniz ने प्रस्‍तुत किया, जब इन्‍होंने प्रतीकात्मक तर्क (symbolic logic) की खोज की। यह तर्क आगे जाकर computational reasoning का आधार बना।

फिर बहुत समय बाद Alan Turing ने Turing Machine का प्रस्ताव रखा, जो गणना के लिए एक वैचारिक ढांचा था। 1950 के समय machine intelligence का मूल्यांकन करने के लिए Turing Test की शुरुआत की गई।

First AI Programs (1950s)

John McCarthy ने 1956 में ‘‘Artificial Intelligence’’ शब्द गढ़ा। इस समय Dartmouth Conference का आयोजन हुआ था।

1955 में Newell और Simon द्वारा विकसित किया गया Program पहले AI कार्यक्रमों में से एक था, जो गणितीय प्रमेयों (mathematical theorems) को साबित करने में सक्षम था।

आज के समय में AI स्‍टार्टअप्‍स और कम्‍पनियों को निवेश मिलना सामान्‍य बात हो गई हैं। लेकिन 1970-1980 के बीच एक समय ऐसा भी था जब इस क्षेत्र में निवेश करने वालो में गिरावट देखी गई।

निवेश में गिरावट का कारण अपेक्षाओं की पूर्ति ना होने और धीमी प्रगति को माना जा सकता हैं।

1980-1990 के समय वैज्ञानिकों ने rule-based systems के बजाय data-driven AI पर ध्‍यान दिया।

इसके बाद IBM Deep Blue ने 1997 में chess grandmaster Garry Kasparov को हराकर अपनी क्षमता का प्रदर्शन किया।

फिर AI को बड़े पैमाने पर डेटा उपलब्धता और तेज़ प्रोसेसर से लाभ मिला।

AlexNet ने 2012 में deep learning का उपयोग करके image recognition में क्रांतिकारी बदलाव किया।

इस समय Siri, Alexa, Google Assistant सामान्‍य जीवन में उपयोग किए जाने लगे।

Tesla और Waymo जैसी कम्‍पनियों ने Self-Driving Cars को विकसित करने में महत्‍वपूर्ण भूमिका निभाई हैं।

वर्तमान समय में GPT models (जैसे- ChatGPT) और Google’s Bard लोगो की बहुत से क्षेत्रों में सहायता कर रहे हैं।

वर्तमान समय में AI-driven automation के कारण उद्योग जगत में कई बड़े और महत्‍वपूर्ण बदलाव देखने को मिल रहे हैं।

इस तरह AI एक विचार से विकसित होकर एक क्रांतिकारी और परिवर्तनकारी तकनीक बन गई है।

Uses of AI in Business

AI के इतिहास और इसके विकास के बारे में जानने से यह पता चलता है कि AI का उपयोग कई क्षेत्रों में हो रहा हैं और आने वाले समय में यह अधिक विकसित होगा। साथ ही लोगो के द्वारा यह तेजी से उपयोग में लाया जाएगा।

लेकिन आपको अगर AI के उपयोग से सबसे अधिक लाभ कमाना हैं, तो व्‍यापार में इसके उपयोग पर ध्‍यान दीजिए।

क्‍योंकि व्‍यापार एक ऐसा क्षेत्र हैं, जिससे बहुत अधिक लाभ कमाया जा सकता हैं।

AI व्‍यवसायिक जगत के क्षेत्र में एक बड़ा बदलाव लेकर आया है।

Automation से लेकर data-driven decision लेने तक यह व्‍यापारियों और कम्‍पनियों की दक्षता को कई गुणा बढ़ा सकता है।

इसके साथ ही यह लगने वाली लागत को भी बहुत कम कर सकता है।

इसलिए हर व्‍यापारी को Artificial Intelligence (AI) का महत्‍व समझना चाहिए और अपने व्‍यापार में इसे उपयोग करना चाहिए।

व्‍यापारी निम्‍न प्रकार से अपने व्‍यापार में Artificial Intelligence का प्रभावी ढंग से लाभ उठा सकते हैं-

1. Automating Routine Tasks

AI-संचालित automation से दोहराव (repetitive) वाली प्रक्रियाओं को सुव्‍यवस्थित करने के बाद इन्‍हें स्‍वचालित किया जा सकता है।

इसके कारण व्‍यापारियों, कम्‍पनियों और कम्‍पनी में कार्य कर रहे कर्मचारियों के समय की बचत होती है।

साथ ही यह मानवीय त्रुटि को भी कम करने में अपना योगदान दे सकता है।

कम्‍पनियां Automating Routine Tasks के लिए निम्‍न प्रकार से AI का उपयोग कर सकती हैं-

  • Customer Support

Chatbots और virtual assistants ग्राहको को हर समय सेवा प्रदान कर सकते हैं।

  • Data Entry

कम्‍पनी के पास कई प्रकार की महत्‍वपूर्ण जानकारी होती हैं, जिसे वह अपने पास रखती हैं।

इस जानकारी को संरक्षित करने का कार्य कम्‍पनी में कार्य कर रहे कर्मचारियों से करवाया जाता हैं। जिसमें कम्‍पनी की लागत और कर्मचारियों का समय खर्च होता हैं।

AI के माध्‍यम से महत्‍वपूर्ण जानकारी को संरक्षित करवाया जा सकता है, जिससे कि कम्‍पनी की लागत और कर्मचारियों से समय की बचत होगी।

  • Data Processing

महत्‍वपूर्ण जानकारी को संरक्षित करने के साथ ही उसे वर्गीकृत भी करना होता हैं।

जिसमें AI का उपयोग करना कम्‍पनी के लिए लाभदायक होता हैं।

  • Scheduling

एक कम्‍पनी में कई प्रकार के कार्य होते है, कई प्रकार की प्रक्रियाओं को पूरा करना होता हैं।

ऐसे में एक ही दिन में बहुत से कार्यों और प्रक्रियाओं को पूरा करने की जिम्‍मेदारी को निभाना मुश्किल होता हैं।

इसलिए इन कार्यों और प्रक्रियाओं की सूंची बनाना जरुरी हैं।

AI के माध्‍यम से दिनभर में पूरा किए जाने वाले कार्यों और प्रक्रियाओं की सूंची बनाई जा सकती हैं।

  • Reminders

दिनभर में पूरा किए जाने वाले महत्‍वपूर्ण कार्यों और प्रक्रियाओं की सूंची बनाने के साथ ही उन्‍हें सही समय पर पूरा करना भी जरुरी हैं।

व्‍यस्‍त दिनचर्या के कारण एक व्‍यापारी या कम्‍पनी के कर्मचारियों का ध्‍यान महत्‍वपूर्ण कार्यों या प्रक्रियाओं से हट सकता हैं और वह इन्‍हें पूरा करना भूल सकते हैं।

ऐसे में AI Reminders का उपयोग किया जा सकता हैं, जो दिनभर में पूरा किए जाने वाले कार्यों और प्रक्रियाओं की सूंची बनाने के साथ ही सबसे पहले पूरा किए जाने वाले कार्यों और प्रक्रियाओं को प्राथमिकता दे सके और व्‍यापारियों या कर्मचारियों को याद दिला सके।

2. Enhancing Customer Experience

कोई भी कम्‍पनी होने वाले लाभ के कारण सफल कहलाती हैं और कम्‍पनी को होने वाला लाभ ग्राहको से कमाया जाता हैं।

इसलिए ग्राहकों पर ध्‍यान देना और उनके अनुभव को बेहतर बनाना, कम्‍पनियों के प्रमुख लक्ष्‍यों में से एक होता हैं।

ग्राहकों को प्रभावित करने और उनके अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कई प्रकार की रणनीतियां अपनाई जा सकती हैं, जिनमें AI का उपयोग किया जा सकता हैं। जैसे-

  • Personalized Recommendations

वर्तमान समय में जानकारी को इंटरनेट के माध्‍यम से पहुंचाया जाता हैं।

सामान्‍य लोग भी अधिकतर बार इंटरनेट पर ही किसी जानकारी के बारे में जानते हैं।

इंटरनेट के माध्‍यम से जानकारी को सामान्‍य लोगो तक पहुंचाने में AI का उपयोग किया जा सकता हैं।

AI लोगो के व्‍यवहार का विश्‍लेषण कर सकता हैं।

इसलिए उन्‍हें जानकारी के साथ कई प्रकार के सुझाव भी दिए जा सकते हैं।

इन सुझावों में कम्‍पनी के उत्‍पाद/सेवा (product/service) के बारे में बताया जा सकता हैं।

  • Sentiment Analysis

लोग जब किसी कम्‍पनी के उत्‍पाद/सेवा के लिए भूगतान करते हैं तो वह कम्‍पनी के ग्राहक कहलाते हैं और इससे कम्‍पनी को लाभ होता हैं।

AI, लोगो के व्‍यवहार का विश्‍लेषण कर सकता हैं, इसलिए इसके माध्‍यम से लोगो तक अपनी कम्‍पनी के उत्‍पाद या सेवा को उपयोग करने का सुझाव दिया जा सकता हैं।

लेकिन किसी उत्‍पाद या सेवा को उपयोग करने के बाद ग्राहको के अपने सुझाव भी हो सकते हैं, जिन्‍हें वह कम्‍पनी तक पहुंचाना चाहे।

यह सुझाव उत्‍पाद या सेवा को बेहतर बनाने या उनकी कमियों से सम्‍बंधित हो सकते हैं।

इसलिए सफल कम्‍पनियां customer feedback (ग्राहकों की प्रतिक्रियां) को महत्‍व देती हैं।

AI tools ग्राहकों की प्रतिक्रियां को कम्‍पनी तक पहुंचाने में महत्‍वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं, इसलिए इस क्षेत्र में इनका उपयोग किया जा सकता हैं।

  • AI-powered CRM Systems

ग्राहको से सम्‍बंधित रणनीतियां बनाने के कई रास्‍ते होते हैं, उन रास्‍तों में से एक CRM हैं।

इसका full form Customer Relationship Management होता हैं।

ग्राहको की प्रतिक्रिया और उन्‍हें प्रभावित करने की रणनीतियां लागू करने में तकनीक की सहायता ली जाती हैं।

इस‍ तकनीक को CRM Systems कहा जाता हैं।

CRM Systems की सहायता से ग्राहको के साथ अच्‍छे सम्‍बंध स्‍थापित किए जा सकते हैं और उन्‍हें प्रभावी रुप से प्रबंधित किया जा सकता हैं।

आज के समय में कई AI संचालित CRM Systems उपलब्‍ध हैं, जिन्‍हें उपयोग में लाया जा सकता हैं।

Customer Relationship Management: CRM की सम्‍पूर्ण जानकारी

3. Data Analysis and Business Insights

जैसे-जैसे एक कम्‍पनी सफलता की ओर बढ़ते जाती हैं, वैसे-वैसे वह बड़ी होते जाती हैं।

इस‍ स्थिति में कम्‍पनी के पास बहुत अधिक मात्रा में जानकारी उपलब्‍ध होती हैं।

यह जानकारी ग्राहकों, बाज़ार, कर्मचारियों, भविष्‍य की परियोजनाओं और अन्‍य महत्‍वपूर्ण क्षेत्रों से सम्‍बंधित होती हैं।

इतनी अधिक मात्रा में जानकारी के उपलब्‍ध होने के कारण उसे प्रबंधित करना भी मुश्किल होता हैं।

इसलिए कम्‍पनी की महत्‍वपूर्ण जानकारी को AI की सहायता से प्रबंधित किया जा सकता हैं।

जानकारी को प्रबंधित करने में पूर्वानुमान लगाना, जोखिम का विश्‍लेषण करना और अपने प्रदर्शन का विश्‍लेषण करना प्रमुख रुप से शामिल होता हैं-

  • Predictive Analytics

हमने जाना हैं कि CRM Systems की सहायता से ग्राहको के साथ अच्‍छे सम्‍बंध स्‍थापित किए जा सकते हैं और उन्‍हें प्रभावी रुप से प्रबंधित किया जा सकता हैं।

लेकिन ग्राहको से अच्‍छे सम्‍बंध स्‍थापित करने के साथ ही ग्राहको के व्‍यवहार भी भविष्‍यवाणी करना भी महत्‍वपूर्ण हैं।

ग्राहको के व्‍यवहार की भविष्‍यवाणी करने के लिए उनके व्‍यवहार का पूर्वानुमान लगाया जाता हैं और साथ ही बाज़ार का भी पूर्वानुमान लगाया जाता हैं।

इस तरह की प्रक्रियाओं को पूरा करने में AI महत्‍वपूर्ण भूमिका निभा सकता हैं।

यह बाज़ार के रुझान और ग्राहको के व्‍यवहार की भविष्‍यवाणी करने में उपयोग किया जा सकता हैं।

  • Risk Management

जैसे-जैसे एक स्‍टार्टअप बड़ा और विकसित होता जाता है, वह एक कम्‍पनी बन जाता हैं।

इस स्थिति में एक कम्‍पनी में होने वाला लेन-देन भी अधिक हो जाता हैं।

लेन-देन के अधिक होने से कम्‍पनी के साथ कई प्रकार की धोखाधड़ी के मामले सामने आने लगते हैं, जिससे व्यावसायिक जोखिमों की संख्‍या भी बढ़ने लगती हैं।

धोखाधड़ी के मामलो की पहचान करना और उन्‍हें रोकने के लिए आवश्‍यक रणनीति बनाना जरुरी हो जाता हैं।

साथ ही इस स्थिति में व्यावसायिक जोखिमों को कम करने की भी आवश्‍यकता होती हैं।

इस तरह के मामलो और स्थितियों में AI का उपयोग किया जा सकता हैं।

AI धोखाधड़ी वाले लेनदेन का पता लगाता है और व्यावसायिक जोखिमों का आकलन करता है।

Strategic Management : रणनीतियों से व्‍यवसाय सफल को बनायें

  • Performance Tracking

कम्‍पनी को सफल बनाने के लिए एक अच्‍छा उत्‍पाद बनाना चाहिए और सही कर्मचारियों की नियुक्तियां करनी चाहिए।

कम्‍पनी के उत्‍पाद और उसके कर्मचारी, उस कम्‍पनी के KPIs होते हैं, इसका full form- key performance indicator हैं।

AI tools एक कम्‍पनी के KPIs का विश्‍लेषण करने और उनके प्रदर्शन में सुधार करने में सहायता करता हैं।

Conclusion

हमने व्‍यापार में AI के उपयोग करने के कुछ प्रमुख पहलुओं और क्षेत्रों के बारे में जाना।

इन पहलुओं और क्षेत्रों के अलावा भी बहुत से पहलू और क्षेत्र हो सकते है जिनमें AI का उपयोग किया जा सकता हैं।

इन सभी पहलुओं और क्षेत्रों में AI का उपयोग करने की जानकारी लेना महत्‍वपूर्ण नही हैं, बल्कि अपने स्‍टार्टअप में AI का उपयोग करने का फैसला लेना महत्‍वपूर्ण हैं।

हो सकता हैं कि आपके अपने स्‍टार्टअप में AI का उपयोग, यहां दर्शाए गए सभी पहलुओं या क्षेत्रों से अलग हो।

Share This Post On
Scroll to Top